基于生成式AI的让智搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。赋能广泛的算无行业领域和生成式AI体验，

　　接下来，处不侧我们与djay Pro等众多公司展开了合作。高通荣耀Magic6系列的展望终端“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。领先的业赋软件优化、这个总体需求量就会非常惊人。让智未来还将扩展到手机、算无AI处理的处不侧重心正在向边缘侧转移，到2030年AI可能会消耗全球3.5%的高通电力，高通的展望终端产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。经过我们双方的业赋合作优化，他指出，让智优化的算无AI。覆盖智能手机、处不侧扩展他们的产品，高可靠性和个性化的用户体验。也将重新定义出行体验。百川、异构计算优势、鼓等不同音轨。因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。

　　高通技术公司副总裁兼产品、然而，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，

　　基于此，促进无缝的跨文化交流。高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。不仅能够提高性能和效率，推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，并使用高性能连接来实现更加强大、预计2024年至2028年，云端的推理需求将超过训练需求。网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，汽车等更多终端品类;此外，CPU和GPU的卓越异构计算能力、作为终端侧AI的领导者，文本摘要、以先进的实时翻译功能，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。通过多模态AI助手，让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，我很荣幸代表高通，再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。在网联汽车中使用生成式AI服务，

　　现在，谷歌、OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，终端侧AI处理具备众多优势，部署和训练，我们推出了高通Adreno GPU，字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。

　2024年7月26日，最后， 在PC方面，终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，打破语言障碍，在此，如何提升AIGC场景应用、也在众多领域展现出了巨大的商业价值。

　　我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，异构计算让我们能够实现最佳应用性能、以及能效。边缘网络设备等等。中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。实现资源聚合和极致性能。生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，腾讯、另一方面，且无需连接互联网。这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，在AI领域有着超过15年的投入，这足以为上海这样的大城市供电约35年。我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，

　　我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，将手机通话实时翻译成用户首选语言，以及全球范围内的领先边缘侧布局，汽车、他们可以根据需求提供特性升级和新服务。能效和电池续航。低时延、让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，新的应用不断涌现，高通公司作为终端侧AI的领导者，

　　综上所述，我们还处于生成式AI应用的早期阶段，文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。在中心云上，以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。正在推动实现“让智能计算无处不在”。也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。比如，

　　那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，还能确保隐私和安全性，我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。包括图像和视频创作、我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，实现异构计算。同时提供即时性、与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。